Vcheni lärde en smartphone att diagnostiseradiabetes mellitus till en annan typ dök en sådan möjlighet upp i kamerans lätthet och ljus vid telefonen. Kameran är utformad för att känna igen kärlens svårighetsgrad, som om de hade diagnosen diabetes, och tändaren förbättrar diagnosens noggrannhet.
För diagnostik testades patientens finger, systemet analyserade förändringen i färgen på fingertoppen timmen efter hudhjärtattacken.
Ett liknande diagnossystem är inte radikalt nytt, det vinner redan i en rimlig årsdagen, men för manifestationen av diabetes її har ännu inte fastnat, skriv Nature Medicine med hjälp av elevens arbete.
Diabetes är allvarligt skadligt för hälsan, men det varar några timmar utan några speciella symtom, vilket gör diagnosen svårare.Under experimentets timme, som syftar till att bestämma noggrannheten hos denna metod, protesterade över 50 tusen. patienter. Data som samlats in för hela timmen visade att algoritmen korrekt diagnostiserade 81 % av patienterna med diabetes mellitus. Utnämningen är tyst, vem är sjuk, liten noggrannhet i 92 till 97%.
Noggrannheten i vår algoritm växer, som en smartphone vrahovuvatime vіk, blir, body mass index. Men samtidigt kan testets produktivitet jämföras med mammografi eller cytologi.
Gissar
- läkare ringde den bästa timmen för kvällen, så att du inte blir sjuk i diabetes.
- Läkarna namngav de ledande tecknen på diabetes, som borde korrigeras.
- en kvinna med två livmoder födde ett friskt barn.
